재무학/AI와 머신러닝1 딥러닝과 머신 러닝: 금융 데이터 분석으로 수익률 극대화 – 투자 분석, 알고리즘 트레이딩 목차 딥러닝과 머신 러닝: 금융 데이터 혁신의 열쇠금융 데이터의 복잡성과 전통적 접근법의 한계딥러닝과 머신러닝에 대해 너무 복잡해서 알기가 쉽지 않다는 고정관념들이 많으시죠? 걱정마세요. 이번 포스팅에서는 이러한 고정관념을 깨고 일반인들이 알기 쉬운 필수적인 내용을 위주로 정리하고자 합니다. AI와 같은 기술이 적용된 핀테크 관련 내용을 알고 싶다면, 최근 트렌드를 놓치지 않기 위해 반드시 다음 자료를 확인해 보시길 권합니다. 핀테크 대출의 혁신 금융 시장은 다양한 경제적, 사회적, 심리적 요인들이 복잡하게 얽혀 있는 비선형적 구조를 가지고 있습니다. 그러나 전통적인 자산 가격 책정 방식은 이러한 복잡성을 제대로 반영하지 못하고 있습니다. 회귀 분석과 같은 기존 방법론은 선형 관계를 전제로 .. 2025. 1. 15. 이전 1 다음